Senior Data Engineer
Requirements at a glance
Senior Data Engineer at Encora is a role based in Peru. It does not mention visa sponsorship. Key skills include Python, SQL, Azure, and Git. Applications are submitted through Greenhouse.
- Visa sponsorship
- Not mentioned in the posting
- Application platform
- Greenhouse
Skills in this posting
- Python
- SQL
- Azure
- Git
- Spark
- Databricks
Extracted automatically from the job description. Confirm details in the full posting below.
Título del puesto: Senior Data Engineer
Habilidades clave: Azure, Databricks, Azure Data Factory, Spark, PySpark, Delta Lake, SQL, Python, CI/CD, AI
Experiencia: 3+ años
Ubicación: Perú
Modalidad: Hibrido
En Coforge estamos buscando Senior Data Engineer (#20799-7-11) con las siguientes habilidades:
Responsabilidades principales
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Diseñar, desarrollar y mantener pipelines y soluciones de datos utilizando Azure, Databricks y Azure Data Factory.
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Procesar y transformar datos utilizando Spark, PySpark, SQL y Python bajo una arquitectura Medallion.
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Implementar y mantener procesos de CI/CD utilizando GitHub y GitHub Actions para el despliegue de soluciones de datos.
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Colaborar en iniciativas de datos e inteligencia artificial, aplicando buenas prácticas para el desarrollo, integración y evolución de las soluciones.
Requisitos indispensables
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3 años de experiencia en roles de Data Engineering.
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Dominio de Azure, Databricks y Azure Data Factory.
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Experiencia con Azure Key Vault, Azure Data Lake Storage Gen2 y Delta Lake.
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Dominio de Spark y PySpark.
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Experiencia trabajando con arquitectura Medallion.
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Experiencia implementando procesos de CI/CD con GitHub y GitHub Actions.
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Conocimientos de SQL a nivel intermedio-avanzado.
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Conocimientos de Python a nivel intermedio-avanzado.
Requisitos deseables
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Experiencia o conocimientos en soluciones de Inteligencia Artificial.
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Conocimiento de Databricks Apps y Azure OpenAI.
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Conocimiento de MCP y RAG.
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Familiaridad con modelos de IA disponibles en el mercado.
Publicado el: 22-10-2026
En Coforge, contratamos profesionales basándonos únicamente en sus habilidades y no discriminamos por edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, nivel socioeconómico o nacionalidad.