Senior MLOps Engineer | Kubernetes | Docker | AWS/Azure/GCP
Requirements at a glance
Senior MLOps Engineer | Kubernetes | Docker | AWS/Azure/GCP at Domusglobal is a role. It does not mention visa sponsorship. Key skills include Python, React, Node.js, and Flask. Applications are submitted through BambooHR.
- Visa sponsorship
- Not mentioned in the posting
- Application platform
- BambooHR
Skills in this posting
- Python
- React
- Node.js
- Flask
- AWS
- Azure
- Google Cloud
- Kubernetes
- Docker
- Terraform
- Linux
- Git
- Kafka
- Machine learning
- PyTorch
- TensorFlow
Extracted automatically from the job description. Confirm details in the full posting below.
¿Te apasiona construir plataformas escalables para soluciones de Inteligencia Artificial?
Buscamos un Senior MLOps Engineer con una sólida visión de arquitectura para diseñar, desplegar y operar la plataforma que integra aplicaciones Backend, Frontend e IA, garantizando soluciones estables, seguras y escalables en entornos Cloud, On-Premise y Edge.
¿Qué harás?
- Diseñar y administrar arquitecturas basadas en microservicios y contenedores.
- Implementar y operar plataformas con Docker y Kubernetes.
- Desarrollar pipelines de CI/CD para aplicaciones y modelos de Machine Learning.
- Automatizar despliegues, actualizaciones y gestión de infraestructura.
- Implementar monitoreo, observabilidad, logging y alertas.
- Garantizar alta disponibilidad, seguridad, escalabilidad y resiliencia.
- Colaborar con equipos de Backend, Frontend, Data Science y Producto.
Buscamos experiencia en:
- Linux (administración avanzada).
- Docker, Docker Compose y Kubernetes.
- Arquitecturas de microservicios y APIs REST.
- CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins o Azure DevOps).
- Terraform (Infraestructura como Código).
- Bash y Python para automatización.
- Redes, Nginx, certificados SSL/TLS y gestión de secretos.
- Cloud (AWS, Azure o Google Cloud).
Será un plus si cuentas con experiencia en:
- MLOps y plataformas de Machine Learning (MLflow, Weights & Biases, Roboflow).
- NVIDIA Jetson, Edge Computing o Computer Vision.
- Kafka, RabbitMQ, PyTorch, TensorFlow o TensorRT.
- FastAPI, Flask, Node.js o React.
Valoramos especialmente
✔ Pensamiento arquitectónico.
✔ Resolución de problemas complejos.
✔ Orientación a la automatización y mejora continua.
✔ Comunicación efectiva y trabajo colaborativo.
✔ Enfoque en escalabilidad, observabilidad y resiliencia.
Si buscas participar en proyectos de IA de alto impacto y trabajar con tecnologías de vanguardia, ¡queremos conocerte!