Data Engineer (w/m/d)
2 LocationsPosted Jun 24, 2026
Requirements at a glance
Data Engineer (w/m/d) at Rhe is a role based in 2 Locations. It does not mention visa sponsorship. Key skills include Python, AWS, Kubernetes, and Git. Applications are submitted through Workday.
- Visa sponsorship
- Not mentioned in the posting
- Application platform
- Workday
Skills in this posting
- Python
- AWS
- Kubernetes
- Git
- Kafka
- Spark
Extracted automatically from the job description. Confirm details in the full posting below.
What You Can Expect:
- Du entwickelst und betreibst Datenpipelines auf unserer cloud-nativen Enterprise Data Platform (EDP) und arbeitest eng mit Analytics-Teams sowie Fachbereichen zusammen, um Datenprodukte für Reporting, Analytics und operative Prozesse bereitzustellen.
- Außerdem integrierst du Daten aus unterschiedlichsten Quellen (z. B. APIs, Datenbanken, Streaming, Files) in unsere Plattform und stellst deren zuverlässige Verarbeitung und Verfügbarkeit sicher.
- Zudem konzipierst, implementierst und betreibst du skalierbare Datenpipelines (Batch & Streaming) auf Basis von Spark, Delta Lake und Kubernetes – von der Ingestion bis zur Bereitstellung im Gold Layer.
- Unsere Enterprise Data Platform (EDP) entwickelst du kontinuierlich weiter und arbeitest mit einer modernen Lakehouse-Architektur (Delta Lake, Medaillenmodell) in einer Multi-Tenant-Umgebung auf AWS.
What You Bring:
- Dein Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung hast du erfolgreich abgeschlossen – oder bringst entsprechende praktische Erfahrung im Data Engineering mit.
- Du hast Erfahrung in Datenmodellierung und der Verarbeitung großer Datenmengen sowie ein gutes Verständnis für Datenqualität, Transformation und Datenflüsse.
- Außerdem kennst du dich mit Cloud-Technologien (idealerweise AWS) sowie mit modernen Data-Stack-Komponenten wie Spark, Kubernetes oder Workflow-Orchestrierung (z. B. Airflow) aus und verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und PySpark.
- Begriffe und Konzepte wie Kubernetes, Clean Code, Medallion Architecture, OOP oder Kafka sind für Dich keine Fremdwörter.
- Du arbeitest strukturiert, übernimmst Ownership für deine Themen und bewegst dich gekonnt in einem Git-basierten, kollaborativen Entwicklungsumfeld.
- Mit deinen fließenden Deutsch- und Englischkenntnissen kommunizierst du sicher im technischen Kontext.